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        2013年，全国有46万家零售药店，注册在药店的执业药师却只有7万余人，而拥有资格证的人也才不到28万，有着巨大的缺口急需填补。

        连锁药店比较老实，只敢用远程视频提高药师工作效率，一人照管十家店；单体药店没法玩规模效应，就从同样有着执业资格制度的会计行业学来“挂证”技巧，雇佣证件来上班；那些药店工作人员，也都蜂拥冲向考场，硬是在2014年、2015年，连续两年搞了大新闻。

        14年药考，单单是被媒体曝光的三座城市就抓出近四千名作弊者，而全国报考人数只有84万。15年药考，报名人数激增至150万，其中自然少不了作弊者，鄂省考区又揪出千余人。

        执业资格考试的安保级别向来不如高考，参加者很多都是工作多年的“社会人”，外因内因齐备，一直都是“包过团队”活跃的舞台。而卫生部2015年必须配齐执业药师的规定，以及当年11月生效的刑法修正案九（作弊入刑、最高七年），也给了很多人一种大限将至的感觉，终于上演群魔乱舞、药店碧莲的精彩戏码。

        最多时候，全国各级管理部门总共为一千多个职业设定准入门槛，近年开始部署整顿，分批清理了导游、餐厅服务员、保洁员等职业的入职门槛，同时继续控制律师、教师、医师、药师、建造师等职业的进入资格，以免因为人员素质造成严重的安全问题。

        有这层前提存在，智能药师自然无从谈起。

        女记者在心里悄悄翻了个白眼，虽然颇为认可马竞的观点，奈何职责所在，她不得不制止某人肆无忌惮的吐槽行为。想了想，她把话题拉了回来，“就和自动驾驶一样，在人工智能没有证明能力和安全性，并因此得到法律许可之前，人工智能无法代替人类，担任驻店药师一类的工作。”

        “你说的没错，”马竞也不打算深谈这些，点点头同意了对方的说法，“ai也好、i也罢，自始至终最大的问题就是变通能力不足，它们可以重复千百次不出问题，可随便一个未曾预料的小差错，都可能导致整个系统的故障停摆。”

        “而这一轮ai/i的高速发展，就是因为神经网络理论的出现催生了机器学习技术，使得机器有了类似人类一样通过学习归纳总结的能力，能够通过喂数据自动训练不断提升能力。借助机器学习和对抗训练，已然在围棋领域打败人类，我们的也在电影和游戏中证明了自己。未来肯定会有更多‘打败人类’的ai和‘超越人类’的i出现，直到大家再也见怪不怪。”

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