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        不管是a记的sp流处理器，还是n记的cuda通用并行计算单元，亦或是的x86核心，都不是单独的“核”。论起结构的复杂度，完全不能和马竞的ipu相比较。毕竟前面三者都要考虑量产成本的问题，太过复杂的电路设计会导致生产工序的冗长和低容错率，自然是智者不为的。

        实际上，马竞的ipu更像是威力加强版本的intel至强处理器。

        <下半年发布的，目前地球上最强大的量产cpu至强e5-2699v3拥有18个物理核心，每颗核心独享32+32kb高速l1缓存和256kb的l2缓存，再集体共享“高达”45b的l3缓存。

        芯片设计师们当然知道冯诺依曼瓶颈，于是很早就开始给cpu配置了cache高速缓存，且一般使用sra静态随机存储器，相比于内存条常用的dra动态存储器，前者的优点是不需要设置刷新电路，读写速度快，缺点则是电路集成度低、成本高。

        无论是高成本，还是低集成度，对于cpu来说都是要命的，因此也就不难解释为什么时至今日，cpu的l1/l2一二级缓存的容量依旧以kb为单位了，倒是使用dra的l3缓存，倒是可以做得大一点也不能太大，毕竟芯片面积上每一毫米都是珍贵的。

        当代u皇2699全部三-级缓存加起来也只有50b的容量，对于应用程序来说自然是不够用的，当没有在缓存中找到数据，系统还是得去内存甚至更慢的硬盘当中去搜寻，自然进一步拖慢了速度。

        而这些问题对于马竞来说，基本上都不是问题了。第一代ipu芯片的具体型号是128-16/16，指的自然是128颗运算核心，每颗都被分配了16b一级缓存，然后再集体共享2gb三-级缓存，即核均16b。

        之所以能够做到这一点，一来是某人掌握黑科技，可以熟练地制造碳基芯片，唯一的问题就是“人工生产”导致产量太低，二来也是因为ipu的设计思路是全新的，不论是cpu还是gpu，以及动物神经系统，都是其参考借鉴的对象。比如显卡领域目前研发热点的hb高带宽显存技术就被马竞借鉴了去。

        既然基于内存都3d堆栈了，处理器部分更加不能继续平面化。实际上马竞在3d晶体管方面比intel和三星还要激进，毕竟人家要考虑工艺实现问题，而马竞却可以随便开脑洞，失败也不过是浪费几天时间罢了。

        和动物们的神经系统相比，ipu128个自带“记忆”能力的计算核心并不算多，但是也基本够用了。马竞之前有测试过不同数量的方案，总得来说核心越少、“内存”越少效果越差，反之则约好。不过随着核心数的堆砌，以及“内存”的扩容，晶体管数目迅速增加，相应的芯片的厚度、面积和发热量也要增加，最终只能折衷选择了128-16/16这个方案。

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