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        他不仅在实时地收集着她们吃饭过程中的各项信息，而且大脑还在飞速的回忆着她们过往的习惯，然后进行总结和比对。

        向坤忍不住想，如果他对一个人足够地了解，对他的背景、经历、习惯、性格等都非常熟悉，是不是经过反复地尝试，可以近乎完全地预知到这个人的行为，甚至大部分的想法？并且这个预知的过程，本身也是一个高效率了解这个人的过程，反过帮助继续增强预知成功率。

        呃，这不就是一个很常见的ai机器学习的方法么？

        通过各种样本和数据，进行不断地运算，然后得出一个可以输出有效结果的模型。

        只不过现在的电脑虽然运算速度上比人脑强，但却只能处理数据化的信息，对于现实中复杂而多变的海量信息，很多时候并不能有正确的理解和认知。进行结果输出和判断的时候，也不如人脑灵活多变。

        其实这种预知判断，在每个人身上都存在。

        对身边经常接触、比较熟悉的人，哪怕没有刻意去留意，也会知道他们的很多小习惯，看到这些小习惯出现时，就能下意识的判断出他们的情绪，一定程度预知他们接下来的行为。

        而相比普通人，向坤所能够观察和接收到的信息要多得多，同样一个表情，一般人可能只能注意到五官比较大幅度的变化，但向坤却可以同时注意和观察到脸上多个区域不同肌肉细节的变化，甚至这些变化的幅度大小，以及其他心跳、呼吸、气味上的变化——只要他想要观察和记忆。

        其他人知道某个人是某某职业，某某学校毕业的，得到的也就只是这个信息本身。向坤却可以将这些信息和其他已知信息相结合，再推导出更多的信息，然后以此进行某些推断，再在验证推断的过程中，进一步获得更多信息。

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