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        随着指令的不断进行，结果逐渐稳定下来，经过检测，大约一百个人就能承担超级服务器单一任务，这真的是起飞了。这就意味着只要调配合适，米国现有的人都能提供溢出的运算能力了。

        之所以选择对语言识别功能先进行去中心化，那是因为语言识别功能已经经历了这么长时间的运作和训练，一切已经很成熟了。

        那些日常的指令倒腾来倒腾去，也就那些比较固定的问题，比如开电视，开空调，找新开的餐厅或者是打电话给谁谁谁。

        唯一的变数就是口音和新增加的词汇，但这都可以让大脑去识别，大脑不会的话就让超级服务器去引导学习，这样一来，就具备了放手的条件。

        超级服务器从一个辛苦的打工人变成了技术指导员，平时就看着，大脑不会提出了问题再去解决。

        现场的工作人员也在测试比较复杂的语音输入内容。

        “小荧，给我找出五个联系最频繁的朋友号码。”

        “对不起，可以找到五个联系最频繁的号码，但是只有两个人具备朋友的条件。”

        “额，朋友是什么条件？”

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