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        程序代码的最高境界，就是压缩力强，运行效率很高，类似在广袤的空间中，似乎只有一只虫子的蠕动。

        作为自然界中最伟大的两个东西，虫子和植物，它们之间有太多的联系，更像是一个整体，或者互补。虫子不能单独为一个种类，应该其中还有各种分类。

        若分好之后，成了单元，考虑权重之后全部整合，之后又有了新问题，按新问题在分开单元，重新考虑所有权重。

        从理论上讲，不可能分好所有系统的因子，也有做好自己没有把握因素的心理准备，只能是有一个就收集一个。

        听完夏商卜的描述后，吴俊、华罗、祖文远都很惊叹这样的设计结构。

        吴俊想了想说：“那也是很简单的简单逻辑词表示的，只要做到跟以前电脑一样那样五脏俱全即可。”

        夏商卜说：“没错，其实就这么简单。”

        华罗说：“不可能呀，就这么简单难道还会出现冗余。”

        祖文远说：“等一下，一只虫子很简单，几只虫子也不难，但是虫子多了，也分不同虫子，而且虫子与虫子之间可以进化。而所以的这些问题，需要去找变量，因为因素太多，所以需要收集所能收集到的，每一个收集到的碎片都可能是一个重要变量。一个系统原来由那几个变量组成，引入一个变量的话，或许原来的某些变量会废除掉，或许会保留掉，如果废除了，有保留的，那就只是发生了一半的变化。若是全部废除掉了，那就是发生了全部更新，若是经过几次变化而又变回拥有原来变量的，那就是自我增加，或者回归自我。一个系统只要与其他系统，或其他变量发生联系，我们就可以关联起来，再看看系统是否发生变化。系统，变量，其他系统，这些链接可能由于语义不明会是混乱的。第一次画链接图，要自然提出自己知道的问题，然后看看每个问题是否能分解成子问题，是否能分解成无法分割的单元子问题，然后改进图，一直改进到能够考虑足够多的问题，然后都分割成子问题即可。还要考虑图与图之间的链接性的权重，还考虑有些因子是否连接。可以把链接去掉，分开因子到单元，再看哪个可以相连。因子的参量就是是与否的二进制变量，就用布尔代数来表示，反因子会对系统也有影响，反因子是非单元的还是单元的，都应该考虑，若单元只要是与否的情况，就去用。做了就会有出路。下来需要做的是，每个单元连好线，或者有的不连线，每一根线有权重，权重是否可以预测其变化和发展。之后就成了一套网络图，神经网络系统，这套神经网络系统是否可以预测出近下来的发展。以此预测房价的变化。有麻烦的地方是，有两个因子直接连接是正向发展，布尔为1，但进行另外的间接的链接就成了总体的反向发展，布尔为0。能保证自己不被这种复杂性搞的混乱，需要从中进行思考，需要总结经验。”

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